Մասնակի արտադրության գործընթացի արդյունահանման որոշման կանոնների հետազոտություն

Տվյալների արդյունահանման բնագավառում, սովորաբար օգտագործվող դասակարգման մեթոդները ներառում են օժանդակ վեկտորային մեքենաներ, նյարդային ցանցեր, բեյեզյան դասակարգում և այլն: նմանատիպ միջոցառումներ: Այն լայնորեն օգտագործվում է այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են անսարքությունների ախտորոշումը: Այնուամենայնիվ, մեքենաշինական արդյունաբերության մեջ մասերի առանձնահատկությունների պարամետրերի ձևավորումը (օրինակ ՝ չափերը, ճշգրտությունը և այլն) ստանդարտացվել է, իսկ իրական ճարտարագիտության մեջ տվյալների բազայի յուրաքանչյուր հատված համապատասխանում է միայն մեկ գործընթացի: Հետևաբար, գործընթացի տվյալների կրկնության արագությունը համեմատաբար բարձր է, և տվյալների քանակը փոքր է, ինչը հարմար չէ վերը նշված ալգորիթմի մշակման համար: Հետևաբար, հետազոտողները հիմնականում օգտագործում են կոպիտ հավաքածուների տեսությունը `գործընթացի որոշման կանոնների արդյունահանումն ուղղորդելու համար:

Նախքան արդյունահանման որոշման կանոնները, մենք նախ պետք է ապահովենք տվյալների վստահելիությունը: Դա պայմանավորված է նրանով, որ իրական ճարտարագիտության մեջ աշխատանքային պայմանները միշտ փոխվում են իրական ժամանակում: Որոշակի որոշումների ընդունման վրա ազդելու համար աշխատանքային հատուկ պայմանների արդյունքում առաջացած փոքր քանակությամբ անտիպ տվյալներից խուսափելու համար անհրաժեշտ է տվյալների կանխատեսում: բռնակ: Հետևաբար, գրականությունն ընդհանուր առմամբ օգտագործում է աջակցություն և վստահություն հաշվարկելու մեթոդը `բնորոշ գործընթացի տվյալներ ստանալու համար:

Ընդլայնված կոպիտ հավաքածուի մոդելի հիման վրա, գործընթացի նախապատվության գիտելիքն արդյունահանվում է համարժեքության, նմանության և նախասիրության բարդ հարաբերությամբ, ինչը հաստատում է, որ գործընթացի նախապատվության գիտելիքները կարող են ուղղակիորեն ուղղորդել դիզայների որոշումների կայացմանը, իսկ կոպիտ բազմությունների տեսությունը չի պահանջում գործընթացի կանոնների իրագործելիության գնահատման հղումը, որն ավելի լավ է, քան մյուսները: Հանքարդյունաբերության մեթոդը ավելի պարզ և անմիջական է:

Կոպիտ բազմությունների տեսության արդյունահանման արդյունքները ներառում են ստորին մոտարկման հավաքածուից և բացասական գոտուց ստացված դետերմինիստական ​​կանոնները, ինչպես նաև սահմանային գոտու անորոշ կանոնները: Սահմանային գոտու գործընթացի կանոններն ավելի լիարժեք ականազերծելու համար Չժան.. Եվ այլք: օգտագործել է փոփոխական ճշգրիտ կոպիտ հավաքածուի մոդել ճշգրտությունը փոխանցելու համար Հանքարդյունաբերության գործընթացում տեղի ունեցած փոփոխություններից հետո վերին մոտարկման հավաքածուի տիրույթը արդյունավետորեն կրճատվում է: Որակյալ գիտելիքները քարտեզագրվում են ասոցիացիայի հարաբերությունների վրա ՝ ձևավորելու գիտելիքների միաձուլման մոդել, որը կարող է արդյունավետորեն մշակել որոշումների ավելի շատ կանոններ:

Կոպիտ շարադրված հիմնավորման հիմնական գործընթացը հատկանիշների նվազագույն նվազեցումն է: Չեն Հաոն և այլք: վերլուծեց նվազման անոմալիաները, որոնք առաջացել են ներառման ընդմիջումից և դրական տարածաշրջանից: Փոփոխական ճշգրիտ կոպիտ հավաքածուի մոդելի համար `դասակարգման հաստատուն արագությամբ և հաստատուն դրական տիրույթով, բովանդակության վրա հիմնված Տարբերության մատրիցով և ատրիբուտի միջուկով` հատկանիշների նվազեցման նվազագույն մեթոդ ստանալու համար: Օգտագործելով էուրիստական ​​նվազեցման ալգորիթմ, նախ ստացեք հիմնական հատկանիշը և հաշվարկեք հատկության կախվածությունը: Կախվածության աճման կարգի համաձայն ՝ հատկանիշը և միջուկի հատկանիշը հերթով համակցվում են և, ի վերջո, ստանում են հատկանիշի նվազագույն նվազում, հաշվի առեք
Նմուշի բաշխման անհամասեռությունը բարելավվում է հարևանության կոպիտ հավաքածուի հիման վրա, և առաջարկվում է K- ամենամոտ հարևանի կոպիտ մոդելի մոդելը, որն արդյունավետորեն հեռացնում է մեծ թվով հատկանիշներ: Որոշման կանոն հանքարդյունաբերությունը հիմնականում բաժանված է երկու տեսակի ՝ մեկը ինդուկտիվ հանքարդյունաբերությունն է, մյուսը ՝ դեդուկցիան: Հանքարդյունաբերության մեթոդը: Ինդուկտիվ հանքարդյունաբերության հիմնական գաղափարը կայանում է նրանում, որ որոշումների կայացման կանոնները պետք է ամփոփվեն բարդ տվյալների հավաքածուներում: Երբ թիրախը ձեռք է բերվում, համապատասխանեցրեք կանոնների պայմանական հատկանիշներին, որոնք սահմանված են ըստ թիրախի հատկանիշների պարամետրերի, որպեսզի դուրս բերվեն համապատասխանության պահանջներին համապատասխանող որոշումների կայացման կանոնները: Դեդուկտիվ հանքարդյունաբերության հիմնական գաղափարն է որոշման բովանդակությունը բաժանել որոշումների մի քանի ենթախմբերի համադրությամբ և տվյալների հավաքածուն օգտագործել որոշումների ենթախմբերի կիրառման շրջանակը արդյունահանելու համար: Երբ թիրախը ձեռք է բերվում, ըստ թիրախի
Թիրախային հատկանիշի պարամետրը հանում է որոշումներ կայացնելու համապատասխան ենթախումբը և այն վերակազմավորում որոշումների կայացման անհրաժեշտ բովանդակության: Ի հակադրություն, ինֆերենցիալ հանքարդյունաբերության որոշման կանոններն ավելի բազմազան են և կիրառման ավելի լայն շրջանակ ունեն, իսկ ինդուկտիվ հանքարդյունաբերությունն ունի ավելի խիստ սահմանափակումներ, որոնք կարող են ապահովել կանոնների հուսալիությունը:

Վերոնշյալ փաստաթղթերում մշակման մեթոդների մեծ մասը ինդուկտիվ հանքարդյունաբերություն է: Չնայած որոշումների կանոնների հուսալիությունը արդյունավետորեն երաշխավորվում է, ուժեղ սահմանափակումը նաև հանգեցնում է տվյալների ցածր օգտագործման և սահմանափակում որոշումների կանոնների բազայի ամբողջականությունը: Ավելին, չնայած փոփոխական ճշգրտության կոպիտ հավաքածուն կարող է արդյունավետ նվազեցնել սահմանային տարածքը, ճշգրիտ արժեքը հիմնականում որոշվում է ձեռքով ձեռք բերված փորձով, և մարդկային չափազանց շատ գործոններ կնվազեցնեն որոշման կանոնի հուսալիությունը: Հետևաբար, ինչպես նվազեցնել սահմանային տարածքը և բարելավել կանոնների ճկունությունը `որոշումների կայացման կանոնների հուսալիության ապահովման հիման վրա, հանքարդյունաբերական գործընթացի որոշումների կայացման կանոնների հիմնական հետազոտական ​​ուղղությունն է:

Այս հոդվածի հղումը Մասնակի արտադրության գործընթացի արդյունահանման որոշման կանոնների հետազոտություն

Վերատպման հայտարարություն. Եթե հատուկ հրահանգներ չկան, այս կայքի բոլոր հոդվածները օրիգինալ են: Խնդրում ենք նշել վերատպման աղբյուրը ՝ https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks

PTJ CNC խանութը մետաղական և պլաստմասսայից արտադրում է գերազանց մեխանիկական հատկություններով, ճշգրտությամբ և կրկնվողությամբ դետալներ: 5 առանցքային CNC ֆրեզերային մատչելիություն:Բարձր ջերմաստիճանի խառնուրդի մշակում ընդգրկույթ ընդգրկող ինկոնելային հաստոցներ,մոնելային հաստոցներ,Geek Ascology հաստոցներ,Կարպ 49-ի մշակում,Hastelloy մեքենայացում,Nitronic-60 հաստոցներ,Hymu 80 հաստոցներ,Գործիքային պողպատե հաստոցներև այլն: Իդեալական է օդատիեզերական օգտագործման համար:CNC հաստոցներ արտադրում է գերազանց մեխանիկական հատկություններով, ճշգրտությամբ և կրկնվողությամբ մասեր մետաղից և պլաստմասսայից: Առկա է 3 առանցքային և 5 առանցքային CNC ֆրեզեր: Մենք ձեզ հետ ռազմավարություն կկատարենք ՝ տրամադրելու համար ամենաարդյունավետ ծառայությունները, որոնք կօգնեն ձեզ հասնել ձեր նպատակին, Բարի գալուստ Կապվեք մեզ հետ ( sales@pintejin.com ) ուղղակիորեն ձեր նոր նախագծի համար: